Workshop: Tópicos de Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) es un área multidisciplinaria, dinámica y amplia que se sirve de los avances en el área de la computación, la electrónica, sensores, procesamiento de señales, representación de la información, etc. Cuyo objetivo es diseñar y construir máquinas que implementen tareas propias de humanos dotados de inteligencia.

El objetivo del Workshop es brindar un panorama general de algunas de las herramientas que se utilizan en el área de la de inteligencia artificial.

Día: 17 de noviembre de 2021 Hora: 18-20 hrs.
Tallerista: Dr. Salvador Cervantes Alvarez
Taller: Aplicaciones de Machine Learning
Requerimientos: cuenta de Gmail para acceder a Google Colab

Día: 19 de noviembre de 2021 Hora: 18-20 hrs.
Tallerista: Dr. Franco Rojas López
Taller: Aprendizaje Automático en Python
Requerimientos: Python 3.7 en adelante + IDE visual (Studio code o Spyder)

Día: 10 de diciembre de 2021
Hora: 18-20 hrs.
Tallerista: Dr. Jesús Carlos Carmona Frausto
Taller: Clasificación: Una Técnica de Aprendizaje Supervisado
Requerimientos: Software Matlab, la versión académica se puede descargar desde la página oficial https://la.mathworks.com/campaigns/products/trials.html

Los talleres cuentan con un cupo limitado de 50 personas. Se dará preferencia a los que se inscriban primero.

Interesados registrarse en https://forms.gle/tfjBAkQaaWpT7fsQ9 la liga del taller se enviará al correo registrado en el formulario.

Simposio Avances en la Inteligencia Artificial y Actualidad en el Desarrollo de Aplicaciones Digitales

Día: 17 de noviembre
Será transmitido por el Facebook del Instituto Tecnológico de Cd. Victoria

Horario

Nombre ponente

Nombre ponencia

10:00-11:00

Dr. Ricardo Rodríguez Jorge

Aprendizaje Computacional: Retos en Aplicaciones de Ciencia de Datos

11:00-12:00

M.C. Pedro Quiñonez Bernardino

Transformación Digital y Evolución Tecnológica: Inteligencia Artificial y los Datos, el Nuevo Oro Digital.

12:00-12:30

M.S.C. Rodrigo Zúñiga Treviño

"Conducta Profesional en la Ingeniería de Software”

12:30- 13:30

Dra. Nelva Nely Almanza Ortega

Machine Learning: Aprendizaje Supervisado y no Supervisado

13:30-14:30

M.C. Osvaldo Daniel Fernández Bonilla

Internet de las Cosas, cómo surgió y hacia dónde se dirige

14:30-15:30

Dra. Hilda Castillo Zacatelco

Objetos de Aprendizaje para las Áreas de Ciencias de la
Computación y de la Salud

15:30-16:00

M.S.C. Martín Josué Castillo Montes

Aplicaciones de la Optimización Combinatoria

16:30-16:30

Ing. Jennifer Alexa Hernández Pérez

Heurística para la Caracterización de Instancias del Problema de Bin Packing

16:30-17:00

Ing. Aidé Elizabeth González Pérez

Aplicación de técnicas de Minería de Datos sobre una base de datos de incendios forestales.