Maestría en Sistemas Computacionales

 

PROCESO DE ADMISIÓN PARA LA MAESTRÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES (MPSCO) 2024

Tríptico 2024

Convocatoria

La Maestría en Sistemas Computacionales convoca a todos los interesados en ingresar al programa a participar en los procesos de admisión que se llevarán a cabo durante el semestre Agosto-Diciembre 2024, dichos procesos se realizarán considerando las siguientes fechas y actividades:

 

a) Las fechas para el proceso de selección 2024.

Actividad Fecha
Preregistro * preregistro Desde el 5 de febrero
Pago del proceso de admisión (incluye curso propedéutico, examen de admisión y entrevista) Desde el 6 de Mayo
Recepción de documentos (incluye los mencionados en la página del Tec, más la ficha de depósito) Desde el 6 de Mayo
Examen de admisión e inglés 24 de Mayo
Entrevista 31 de Mayo
Curso propedéutico del 10 al 21 de junio
Publicación de resultados 28 de junio
Inscripciones Agosto (por definir)
Inicio de clases Agosto (por definir)

*Llenar Formato Preregistro con la información general del candidato, se descarga de http://www.cdvictoria.tecnm.mx/oferta/msistemas.html (descargar formato de preregistro)

Los aspirantes deberán:

    * Haber cursado una licenciatura afín al programa (Sistemas Computacionales, Informática, Tecnologías de Información y Comunicaciones)

    * Tener un promedio mínimo de 80 (en la escala de 0 al 100) o su equivalente en el nivel Licenciatura.

    * Recomendable 400 puntos TOEFL en conocimiento del idioma inglés.

Requisitos de ingreso:

    - Curriculum vitae con documentos probatorios.

    - Llenar formato del preregistro

    - Copia del Titulo de Licenciatura y Cedula Profesional, o acta de examen profesional o carta de pasante.

    - Copia del certificado de estudios de licenciatura que indique el promedio general (mínimo de 8.0)

    - Copia de la credencial de elector

    - Acta de Nacimiento original

    - CURP

    - Carta de motivos para ingresar al programa de posgrado.

    - Carta-Compromiso (solo para quienes no están titulados)

    - Dos cartas de recomendación de maestros, jefes o personal acreditados en el área de investigación de preferencia del solicitante.

    La selección será en función de:

      - Disponibilidad de estudiantes por profesor

      - Calificación obtenida en el examen de conocimientos e inglés

      - Calificación obtenida en el curso propedéutico

      - Evaluación de la entrevista

       

    Becas:

      Los participantes que sean aceptados en el programa podrán participar en la convocatoria de becas emitidas por el Conacyt.

     

PERFIL DE EGRESO

Un maestro en sistemas computacionales será capaz de:

    - Dar soluciones innovadoras a problemas reales, desempeñándose en empresas de sector productivo.

    - Aplicar de forma adecuada y efectiva las tecnologías computacionales.

    - Manejar y desarrollar técnicas modernas de ingeniería de software e inteligencia artificial.

    - Formar, desarrollar y evaluar grupos de trabajo de alto rendimiento

    - Vincular su actividad profesional con los sectores académicos productivo y de bienes y servicios.

    - Capacidad, crítica y autocrítica de análisis y síntesis.

    - Además de alto sentido de responsabilidad, ética profesional, conciencia ambiental y calidad académica

 

REQUISITOS PARA LA OBTENCION DE GRADO ACADÉMICO DE MAESTRO EN SISTEMAS COMPUTACIONALES SON:

El alumno de la maestría en Sistemas Computacionales deberá:

 

    - Haber aprobado la totalidad de los créditos.

    - Tener un promedio mínimo general de 80 en la escala del 0 al 100.

    - Generar una publicación de su proyecto de tesis (artículo arbitrado y/o presentación y publicación de resultados en Congreso Nacional o Internacional).

    - Realizar estancia en empresa o Institución pública y obtener carta de usuario.

    - 450 puntos TOEFL en conocimiento del idioma inglés.

    - Presentar y aprobar el examen de grado.

    - No tener adeudos con la institución.

Es importante que el candidato posea una actitud perseverante para el logro de metas. Los valores que se esperan del aspirante al programa son: responsabilidad, ética profesional, conciencia ambiental y calidad académica.

Líneas de investigación: Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial.

 

PERFIL DE EGRESO

 

El egresado del programa tendrá los conocimientos para: realizar, comprender y explicar estudios y proyectos sobre desarrollo de software, tecnologías de la información y la comunicación, modelos matemáticos para realizar pruebas a software en desarrollo o en fase de pruebas, nuevas metodologías que optimicen el desarrollo de software; leer y comprender literatura científica en inglés. Habilidad para manejar y desarrollar técnicas modernas de ingeniería de software e inteligencia artificial.


El egresado tendrá las competencias para: realizar investigación y generar conocimiento de frontera en forma independiente, formular proyectos de investigación/desarrollo tecnológico, gestionar financiamiento, preparar informes técnicos y financieros; formar recursos humanos calificados; prestar servicios técnicos profesionales; vincular su actividad profesional con los sectores académico, productivo y de bienes y servicios.


Se desea que el egresado desarrolle una actitud positiva y emprendedora, capaz de enfrentar los retos, comprender y buscar soluciones innovadoras a la problemática regional en materia de desarrollo de software e inteligencia artificial. Valores a desarrollar: alto sentido de la responsabilidad, ética profesional, conciencia ambiental, calidad académica.
Otras competencias a adquirir: Psicomotriz (autonomía, trabajo en equipo, adaptación, gestión); afectivas (liderazgo, compromiso social, honestidad, aprecio por la multiculturalidad; cognoscitivas (comunicación efectiva, toma de decisiones, capacidad de análisis y síntesis, capacidad crítica y autocrítica).

OBJETIVOS GENERALES

 

Formar profesionistas de alta calidad académica capaces de investigar y aplicar las tecnologías de información para resolver problemas en su espacio profesional, de aprender en forma autónoma y generar nuevos conocimientos en las aéreas de programación, diseño y procesos de administración de desarrollo de software, además de ser líderes que respondan a las necesidades de las empresas regionales, nacionales y mundiales a través de una visión objetiva, crítica y de trabajo en equipo.

 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

    - Formar recursos humanos con capacidad de investigar, asimilar, aplicar, generar y difundir conocimiento científico y tecnológico en el área de computación.


    - Investigar y desarrollar metodologías de diseño, programación y prueba, que optimicen los procesos de desarrollo de software para contar con productos de software confiables y altamente productivos


    - Actualizar recursos humanos en computación, para su aplicación en el ejercicio profesional de los diferentes sectores de la sociedad.


    - Atender las necesidades del sector ocupacional y empresarial de forma regional, nacional y mundial en el área de la computación, específicamente en todo lo concerniente al desarrollo de software.


    PLAN DE ESTUDIOS

    El programa de la Maestría en Sistemas Computacionales, está conformado por un total de 100 créditos y está distribuido en: 4 (cuatro) asignaturas básicas obligatorias, las cuales suman 24 créditos, 4 (cuatro) asignaturas optativas con 24 créditos, 3 (tres) seminarios que suman 12 créditos, 40 créditos de la tesis de grado. Las asignaturas optativas, se pueden elegir de entre los módulos existentes para este plan de estudios.

     

     

    Tipo de Asignatura

    DOC
    (horas)

    TIS
    (horas)

    TPS
    (horas)

    Horas
    Totales

    Créditos

    Asignaturas Básicas para la línea de invstigación Ingeniería de Software.

    Ingeniería de Software

    48

    20

    100

    168

    6

    Análisis y diseño de algoritmos

    48

    20

    100

    168

    6

    Probabilidad y Estadística

    48

    20

    100

    168

    6

    Teoría de la Computación

    48

    20

    100

    168

    6

    Asignaturas Básicas para la línea de invstigación Inteligencia Artificial 

    Introducción a la Inteligencia Artificial

    16

    20

    100

    168

    6

    Análisis y diseño de algoritmos

    16

    20

    100

    168

    6

    Probabilidad y Estadística

    16

    20

    100

    168

    6

    Matemáticas Discretas

    16

    20

    100

    168

    6

    Seminarios y Tesis (Obligatorios)

    Seminario I

    16

    20

    100

    136

    4

    Seminario II

    16

    20

    100

    136

    4

    Seminario III

    48

    20

    100

    136

    4

    Tesis

    0

    800

    0

    800

    40

    Asignaturas Optativas (cursar 4)

    Arquitectura de Software

    48

    20

    100

    168

    6

    Arquitectura orientada a servicios

    48

    20

    100

    168

    6

    Bases de Datos y Bases de Conocimientos

    48

    20

    100

    168

    6

    Calidad de Software

    48

    20

    100

    168

    6

    Lenguajes Web

    48

    20

    100

    168

    6

    Diseño de Ontologías

    48

    20

    100

    168

    6

    Ingeniería de Software orientada a procesos

    48

    20

    100

    168

    6

    Modelado Orientado a Objetos

    48

    20

    100

    168

    6

    Programación para Dispositivos Móviles

    48

    20

    100

    168

    6

    Reconocimiento de Patrones

    48

    20

    100

    168

    6

    Redes Neuronales Artificiales

    48

    20

    100

    168

    6

    Temas Avanzados de Programación

    48

    20

    100

    168

    6

    Computación Evolutiva

    48

    20

    100

    168

    6

    Programación Heurística

    48

    20

    100

    168

    6

    Minería de Datos

    48

    20

    100

    168

    6

    Análisis Multivariado

    48

    20

    100

    168

    6

    Técnicas Avanzadas de Reconocimiento de Patrones

    48

    20

    100

    168

    6

    Temas Selectos I

    48

    20

    100

    168

    6

    Temas Selectos II

    48

    20

    100

    168

    6

    Temas Selectos III

    48

    20

    100

    168

    6

    Total

    48

    20

    100

    168

    6

    Duración : 4 semestres

    MAPA CURRICULAR DE LA MAESTRÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

    Inteligencia Artificial

    Primer Semestre

     

    Segundo Semestre

     

    Tercer Semestre

     

    Cuarto Semestre

                 
    Matemáticas Discretas   Introducción a la inteligencia Artificial   Análisis y Diseño de Algoritmos   Tesis
                 
    Probabilidad y Estadística   Optativa II        
                 
    Optativa I   Optativa II   Optativa IV    
                 
    Seminario I   Seminario II   Seminario III    
    22 créditos   16 créditos   16 créditos   40 créditos
      Total Créditos por Asignaturas: 60
      Créditos por Tesis: 40
      Total de Créditos Maestría: 100

     

    Ingeniería de Software

    Primer Semestre

     

    Segundo Semestre

     

    Tercer Semestre

     

    Cuarto Semestre

                 
    Teoría de la Computación   Ingeniería de Software   Análisis y Diseño de Algoritmos   Tesis
                 
    Probabilidad y Estadística   Optativa II        
                 
    Optativa I   Optativa II   Optativa IV    
                 
    Seminario I   Seminario II   Seminario III    
    22 créditos   16 créditos   16 créditos   40 créditos
      Total Créditos por Asignaturas: 60
      Créditos por Tesis: 40
      Total de Créditos Maestría: 100

     

    MEDIOS DE VERIFICACIÓN

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      Clic para abrir
    Mapa curricular de la Maestría en Sistemas computacionales
    Número de alumnos matriculados por cohorte generacional.
    Estructura por asignatura
    Núcleo académico
    Productividad Académica relevante del programa de posgrado.
    Colaboración con los sectores de la sociedad
    Repositorio de Tesis y Trabajo terminal
    Plan de estudios en extenso
    Normativa que rige la operación del programa
      Lineamientos para la Operación del Posgrado del Tecnológico Nacional de México 2018
      Lineamientos para la Operación del Posgrado del Tecnológico Nacional de México 2023
    Procesos de admisión, continuidad y egreso
    Protocolo para resolver controversias académicas
    Protocolo antiplagio
    Protocolos de ética equidad e inclusión
    Estrategias para el seguimiento de egresados.

     

    De alumnos matriculados por cohorte generacional.

     

     

    Periodo

    Alumnos

    Tiempo completo

    2011-2013 5 SI
    2012-2015 10 SI
    2013-2016 2 SI
    2014-2016 3 SI
    2015-2017 2 SI
    2016-2018 1 SI
    2017-2019 1 SI
    2018-2020 2 SI
    2019-2021 1 SI
    2020-2022 1 SI
    2021-2023 2 SI
    2022-2024 2 SI
    2023-2025 6 SI

     

    Listado de Catedráticos

     

    Curriculum Vitae Resumido

    Dra. Adriana Mexicano Santoyo

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    Dra. Lilia García Mundo

    http://www.itvictoria.edu.mx/images/pdfdocument.png

    Dr. Jesús Carlos Carmona Frausto

    http://www.itvictoria.edu.mx/images/pdfdocument.png

    M.S.C. Francisco Arguelles Granados

    http://www.itvictoria.edu.mx/images/pdfdocument.png

    Dr. Pascual Norandino Montes

     
     
    Colaboradores externos

    Dr. Salvador Cervantes Álvarez 

     

    Dra. Nelva Nelly Almanza Ortega

     
     
     
    Colaboradores de tiempo parcial

    Dr. Crystian Sadiel Venegas Barrera

    Dr. Ausencio Azura Domínguez

     

     

     

     

    COSTOS


    Pago de ficha de admisión al posgrado: $ 2,750.00


    Pago de inscripción semestral: $ 7,000.00

     

    INFORMES.
    Instituto Tecnológico de Cd. Victoria.
    División de Estudios de Posgrado e Investigación.
    Blvd. Emilio Portes Gil N° 1301.
    Cd. Victoria, Tam. C.P. 87010 .
    Tels. (834) 153 - 2000
    www.cdvictoria.tecn.mx
    email: c.msc@cdvictoria.tecnm.mx

    adriana.ms@cdvictoria.tecnm.mx